PENSATA: ESCOLHENDO ENTRE EFEITOS FIXOS E ALEATÓRIOS NA ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18568/internext.v19i1.768

Palavras-chave:

Pesquisas quantitativas, Escolhas teóricas, Escolhas metodológicas

Resumo

Objetivo: Nesta pensata, abordamos a importância do alinhamento entre as escolhas teóricas e metodológicas em pesquisas quantitativas, na busca por desmistificar os conceitos complexos de análise de dados em painel, especificamente a escolha entre efeitos fixos e aleatórios.

Método: Em formato de pensata e com abordagem didática, explicamos esses conceitos em linguagem clara e compreensível, tornando-os acessíveis a um público amplo.

Principais Resultados: Destacamos a importância da teoria e das escolhas metodológicas, incluindo as técnicas estatísticas aplicadas, na análise de dados em painel. Examinamos a necessidade de uma relação consistente entre a teoria e a metodologia selecionadas, bem como a importância de basear os efeitos pretendidos nas hipóteses formuladas. Ao discutir os desafios enfrentados por pesquisadores que não alinham adequadamente suas escolhas teóricas e metodológicas, buscamos demonstrar que tais decisões levam a resultados inconsistentes e potencialmente enganosos. Enfatizamos a importância de selecionar estimadores apropriados que sejam consistentes com a teoria desenvolvida e as hipóteses propostas.

Relevância / Originalidade: Esperamos que este artigo sirva como um guia útil para estudantes de pós-graduação em Administração e pesquisadores experientes que estão se familiarizando com a análise de dados em painel, auxiliando-os a produzir pesquisas mais robustas e confiáveis

Contribuições Teóricas / Metodológicas: Esta pensata contribui de maneira significativa para o campo da pesquisa em Administração, destacando a importância do alinhamento coerente entre as escolhas teóricas e metodológicas em pesquisas quantitativas, com foco específico na análise de dados em painel e na escolha entre efeitos fixos e aleatórios.

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Referências

Bliese, P. D., Schepker, D. J., Essman, S. M., & Ployhart, R. E. (2020). Bridging Methodological Divides Between Macro- and Microresearch: Endogeneity and Methods for Panel Data. Journal of Management, 46(1), 70-99. https://doi.org/10.1177/0149206319868016

Certo, S. T., Withers, M. C., & Semadeni, M. (2017). A tale of two effects: Using longitudinal data to compare within- and between-firm effects. Strategic Management Journal, 38(7), 1536-1556. https://doi.org/10.1002/smj.2586

Greene, J. C. (2008). Is Mixed Methods Social Inquiry a Distinctive Methodology? Journal of Mixed Methods Research, 2(1), 7-22. https://doi.org/10.1177/1558689807309969

Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. In Pearson Educationearson Education.

Lana, J., Gama, M. A. B., Bandeira-de-Mello, R., & Marcon, R. (2018). O tempo como legitimador da causa: Implicações temporais em pesquisas de Administração. Revista Alcance, 25(1), 106-119. https://doi.org/10.14210/alcance.v25n1(Jan/Abr).p106-119

Li, X., & Wibbens, P. D. (2021). Broken Effects? How to Reduce False Positives in Panel Regressions. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3694931

Martins, H. C. (2019). A importância da ciência aberta (open science) na pesquisa em Administração. Revista de Administração Contemporânea, 24(1), 1-2. https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2020190380

Pfeffer, J., & Salancik, G. R. (2003). The external control of organizations: A resource dependence perspective. Stanford University Press.

Verbeek, M. (2007). A guide to modern econometrics (2ª ed.). John Wiley & Sons.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT Press.

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Publicado

2023-12-07

Como Citar

Meneghini, E. M. P., & Lana, J. (2023). PENSATA: ESCOLHENDO ENTRE EFEITOS FIXOS E ALEATÓRIOS NA ANÁLISE DE DADOS EM PAINEL. Internext, 19(1). https://doi.org/10.18568/internext.v19i1.768

Edição

Seção

Artigos